개발자과정준비/데이터베이스(DB) 검색 결과

해당 글 7건

[DB] 6. 커서(Cursor), 트리거(trigger), 전체 텍스트 검색(Full text Search Service)

12장. 커서 커서는 테이블에서 여러 개의 행을 쿼리한 후에, 쿼리의 결과인 행 집합을 한 행씩 처리하기 위한 방식이다. 행의 집합을 다루는 데 제공해주는 편리한 기능이며, SQL Server의 성능을 느리게 하는 요인이 될 수 있으므로, 특별한 경우가 아니라면 되도록 사용하지 않을 것을 권장한다. 커서는 파일처리시의 파일 포인터와 비슷한 작동을 한다. 위 파일이 있다고 가정해보자. 이 파일을 처리하는 순서는 다음과 같다. 1. 파일을 연다(open), 그러면 파일 포인터는 파일의 제일 시작(BOF : Begin Of File_을 가리키게 된다. 2. 처음 데이터를 읽는다. 그러면 '이승기'의 데이터가 읽어지고, 파일 포인터는 '김범수'로 이동한다. 3. 파일의 끝(EOF : End Of File)까지 ..

개발자과정준비/데이터베이스(DB) 2020. 6. 13. 00:02

[DB] 5. 인덱스, 트랜잭션, 데이터베이스 모델링, 저장 프로시저, 사용자 정의 함수

9장. 인덱스 책의 뒷부분에 있는 찾아보기와 비슷한 개념이다. 지금 우리가 하고있는 예제에는 데이터가 작기때문에 없어도 별 차이가 없지만, 대량의 데이터에는 인덱스가 있어야만 데이터를 빠른 시간에 검색할 수 있다. 인덱스의 장점 1. 검색하는 속도가 매우 빨라질 수 있다(반드시 그런것은 아니다 왜냐면 잘못된 인덱스를 생성하면 성능이 떨어진다) 2. 그 결과 시스템의 부하가 줄어들어서, 결국 시스템 전체의 성능이 향상된다. 인덱스의 단점 1. 인덱스가 데이터베이스 공간을 차지해서 추가적인 공간이 필요해진다.(대략 DB의 10% 내외의 공간이 추가로 필요하다) 2. 인덱스를 생성하는데 시간이 많이 소요될 수 있다.(우리 실습은 몇 초 안걸리는데 자료가 많으면 분단위까지 될 수 있다.) 3. 데이터의 변경작업..

개발자과정준비/데이터베이스(DB) 2020. 6. 12. 01:19

[DB] 4. JOIN, UNION, SQL프로그래밍, 테이블, 뷰

조인 조인의 개념 두 개 이상의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과집합으로 만들어 내는 것 INNER JOIN 구매 테이블에서 JYP라는 아이디를 가진 사람이 구매한 물건을 발송하려면 다음과 같이 이름/주소/연락처 등을 조인해서 검색하면 된다. 가장 많이 사용하는 조인으로써 일반 적인 조인은 이 INNER JOIN을 말하는 것이다. 형식) SELECT FROM INNER JOIN ON [WHERE 검색 조건] 위의 결과를 생성하기 위해 아래 그림과 같은 과정을 거친다. 구매 테이블의 userID(buyTbl.userid)인 'JYP'를 추출하게 된다. 그런 다음 'JYP'와 동일한 값을 판매 테이블의userID(userTbl.userid) 열에서 검색한 후 'JYP'라는 아이디를 찾으면 구매 테이블과 판매..

개발자과정준비/데이터베이스(DB) 2020. 6. 10. 23:36

[DB] 3. ROLLUP(), WITH절, INSERT문, 데이터형식의 종류, JSON 데이터, PIVOT

SELECT문 계속 select userID, price, amount FROm buyTBL; -- 테이블을 작성했는데 통계를 내고싶다 select SUM(price * amount) FROM buyTbl; -- 누가 얼만큼 샀는지 알 수가없다 select userID, SUm(price * amount) AS '총 구매금액' FROM buyTbl -- WHERE userID = 'BBK' -- BBK인사람 검색가능 -- WHERE groupName = '전자' --전자제품산거만 출력 -- WHERE SUm(price * amount) >= 1000 -- 오류뜸, SUM같은 연산은 헤빙 GROUP BY userID HAVING SUM(price * amount) >= 1000 -- SUM이 1000원 이..

개발자과정준비/데이터베이스(DB) 2020. 6. 9. 17:02